GRIP HC&H Consultants Data fabric (datastructuur) Een goede datastructuur zorgt voor probleemloos delen van data tussen uw systemen, consistent in een heldere vorm en samenhang, waarbij de data toegankelijk en duidelijk is voor iedereen. Dankzij deze structuur kunnen uw medewerkers de analyses maken die ze nodig hebben en accepteren zij de data en informatie zonder morren. Die structuur ligt helaas niet voor de hand. Er zijn veel verschillende systemen en databronnen, architecturen sluiten niet altijd op elkaar aan en er is niet altijd voldoende begrip van de data. Een dergelijk streven leidt ongetwijfeld tot verschillen met de werkelijkheid. In het afgelopen jaar is er wel degelijk steeds meer aandacht voor de samenhang van data en systemen in een organisatie en wordt er nagedacht over de structuur daarvan. Maar hoe zit het met de nieuwe structuren die alleen met een grafische “blik” zijn te doorzien? Daar zijn we nog niet. Een aantal corporaties, bijvoorbeeld SWEMP, zijn er wel druk mee bezig en een trend mag natuurlijk ook best wat langer doorlopen. Natural Language Processing (NLP) / Conversational Analytics (“Hey Siri”) De stap van zoeken met een query en wildcards naar “google zoeken” was al groot. We gaan nu zelfs naar analyse vragen in normale taal en een “virtual assistant”, zoals Siri. “Hey Siri, welke betaalachterstanden van klanten vragen nu om actie?” In kennissystemen en chatbots is normale taal niets geks meer. In BI-systemen vraag ik me af of de tactische vaardigheden van de BI-analist, die een willekeurige manager mag wijzen op de beperkte doordachtheid van zijn vraag, zo snel worden geëvenaard. Commercial AI en ML (AI en ML van open source geeks naar de mainstream software) De grote softwarepartijen die software voor het MKB maken, gaan volgens Gartner steeds meer gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI), Machine Learning en modellen en wel op een toegankelijke manier. En dat gaat verder dan “Clippy” lang geleden in Microsoft (MS) Office. De nieuwe iPhone 11 is ook al doorspekt met ML. Zo’n stap maakt het meteen ook een stuk toegankelijker voor de meeste bedrijven en woningcorporaties. Googelt u even op “AI ML woningcorporaties software”? Blockchain Blockchain komt eraan, maar het zal nog jaren duren voor er dominante partijen ontstaan. Het gaat een bron voor data worden voor data- en analyse systemen, maar zal deze niet vervangen. De blockchain trend is gezet bij woningcorporaties en is sterk afhankelijk van de landelijke trend en adoptie. Concreet aan de slag, dat kon en kan in het HC&H Innovatielab. Of praat eens met medewerkers van Rhenam Wonen en Qlinker. Persistant Memory Servers (servers met sneller geheugen) Directe beslissingsondersteuning, analyse, Machine Learning en Artificial Intelligence, real-time met actuele data op het moment dat je er om vraagt: omgaan met grote hoeveelheden big data stelt nieuwe eisen aan de infrastructuur. Wanneer data wordt omgezet in waarde mogen daar ook kosten tegenover staan. Dat maakt de kansen voor servers met niet alleen snellere CPU’s, maar vooral sneller geheugen en opslag steeds groter. De ontwikkelingen op dat gebied zijn er. Misschien niet de meest sexy trend, maar het maakt duidelijk dat ook aan de voorwaardenscheppende kant moet worden gedacht.
35 Online Touch Gartner's Data & Analyse trends - vervolg Home